Medienästhetik der Schrift

生成语法的阅读模型

从这个假设出发做一个实验：我们首先回想某个单词（比如：工人），然后可能会联想到其它词（比如“勤奋”，“建设”）。这些词被联想起来的频率符合这个树形结构。所以联想到“勤奋”比联想到“建设”的可能性大一些，因为联想到“建设”，必须通过上面最高的S结点和N1（“工人”）的联系，而”勤奋的”只需通过NP1与N1（“工人”）联系。20世纪80年代的计算机理论催生了这些模型的诞生：人们认为可以用诸如树形结构这样的计算机算法模拟人类认知语言的过程（也有人使用“帧”、“脚本”模型）。然而这些理想化的“人工智能”实验在耗费了人们大量精力后却以失败告终。人们低估了人类语言认知过程的复杂性——正如Ludwig Wittgenstein所强调的：单词的意义产生于实际生活情况中的运用，不能通过固定的规则确定：因为我们一边使用语言一边创造着规则(1953, 第 67 页)。